Quest 2: A busca pela solução e a fermentação das ideias.
Após o primeiros desafios na Quest 1, verificamos os seminários dos outros grupos, para verificar outras temáticas e outras visões da nossa temática de diferentes grupo e com mais pesquisas.
Em uma de nossas pesquisas demos de cara com dados antes da pandemia onde o índice de evasão já era grande. Nas entidades de pequeno e médio porte – aquelas com até 7 mil alunos – a taxa de evasão no mês de maio aumentou 14,2% quando comparado ao mesmo período do ano passado. Já entre os meses de abril e maio deste ano, a variação da taxa de evasão chegou a 34%. Nas de grande porte, o número chegou a 18,9% no período. O estudo demonstrou ainda que no país, a taxa de inadimplência no setor ficou em 23,9% no mês de maio, valor 51,7% maior que o mesmo período no ano de 2019.
A evasão universitária é um fenômeno nocivo que atinge instituições de ensino superior (IES) no Brasil e no mundo. No entanto, seus desdobramentos vão muito além do campus e da vida acadêmica. Para cada aluno que abandona seus estudos, temos uma perda substancial de potencial intelectual, financeiro e social
A taxa de evasão para as IES privadas fica em torno de 25%, enquanto que, em relação às IES públicas, esse índice é de 15%. Nesse quadro, cerca de 50% da evasão ocorre no primeiro semestre. Quando uma instituição perde essa quantidade de alunos logo no início do curso, ela deixa de receber uma receita que estava planejada para três ou quatro anos.
É também válido mencionar que a média de desistência foi maior no ensino a distância (39%), em 2014/2015, do que no presencial (21%) para o mesmo período.
O impacto financeiro desses números para as IES privadas é especialmente esmagador, já que, ao contrário do ensino público, a desistência resulta em falta de recursos e investimentos.
Então nos perguntamos, com essa pausa ou até mesmo quebra de rotina, quantos % esse número irá crescer? e como podemos evitar o problema da evasão nas faculdades? Então decidimos ir mais fundo na problemática da evasão.
Inicialmente tivemos algumas dificuldades, pois a nossa solução é fazer um sistema de gestão que tenha uma inteligência artificial por trás verificando e avisando a gestão caso houvesse algum aluno com uma alta possibilidade de evadir. Quanto mais nos aprofundamos sobre como seria feito o sistema, mais dúvidas surgiam como por exemplo:
Como seria feita a inteligência? Que fatores iriam ser levados em consideração para entregar a probabilidade? Como iríamos receber essas informações e alimentar o sistema?
Entre outras questionamentos.
Aos poucos fomos procurando soluções como cada 2 meses estudantes de faculdades privadas, iriam responder um pequeno formulário (anônimo) sobre a gestão, cadeiras, vida acadêmica e afins, com seu gênero (sendo dos diversos tipos, pois o mesmo entraria como fator), a inteligência poderia ser feito com uma rede bayesiana inicialmente (pela falta de tempo) e depois poderíamos melhorar-lá utilizando uma análise de sentimentos, utilizar machine learning, talvez um mineração de dados para saber que tipo de alunos tem acesso a internet em casa e escolas com acesso a internet.
Com o aprofundamento, verificamos e aprendemos que sempre aparece um novo problema externo que faz o aluno evadir. Seja trabalho, região e locomoção para escolar, acesso a internet, problemas psicológicos, principalmente com essa pandemia fazendo que muitos alunos fiquem apenas no quarto criando uma maior taxa de depressão com o isolamento social e entre outros.
Procurando mais embasamento para tratarmos sobre o assunto de evasão, resolvemos rodar um formulário com alunos de universidades para validar a nossa ideia.
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